瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，年诺将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），物理表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的学奖九游基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的揭晓人工神经网络的重要工作。他们将平分1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。年诺

　　两人使用物理学工具开发了今天机器学习技术的物理基础方法。约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆，学奖它能够存储和重构图像以及其他模式类型。揭晓杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的年诺方法，并执行任务，物理九游如识别图像中的学奖特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的揭晓想法应用于一种新网络，这种新网络使用另一种方法：玻尔兹曼机。年诺玻尔兹曼机可以学习给定数据类型的物理特征元素，可以用来分类图像或创建新材料。学奖这种机器学习帮助推动了当今机器学习的快速发展。

　　约翰·J·霍普菲尔德，1933年出生于美国伊利诺伊州芝加哥市，1958年获得美国康奈尔大学博士学位，现任美国普林斯顿大学教授。

　　杰弗里·E·辛顿，1947年出生于英国伦敦，1978年获得英国爱丁堡大学博士学位，现任加拿大多伦多大学教授。

　　（总台记者 郝晓丽）

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